Forschungsvariablen sind ein wichtiger Bestandteil einer Studie. Eine Variable ist alles, was ein Forscher bestimmt, um weitere Informationen zu erhalten.
In der Praxis gibt es jedoch immer noch viele Menschen, die nicht verstehen, was diese Variable bedeutet. Daher werden wir die Forschungsvariablen ausgehend von ihrer Definition, ihren Typen und Merkmalen diskutieren.
Definition von Forschungsvariablen
"Im Allgemeinen bedeutet eine Variable etwas, das sich ändern, variieren und variieren kann."
Sie müssen während der Schule Praktika durchgeführt haben. Diese praktische Aktivität zielt normalerweise darauf ab, die Beziehung zwischen einem der Parameter von Ursache und Wirkung zu bestimmen.
Ein einfaches Beispiel ist ein Praktikum zur Bestimmung der Beziehung zwischen Lampenspannung und Helligkeit. Wenn Sie die Spannung erhöhen, leuchten die installierten Lichter heller.
Grundsätzlich muss das von Ihnen durchgeführte Praktikum Forschungsvariablen enthalten. Wie in der Praxis die Beziehung zwischen Spannung und Lampenhelligkeit. Ohne es zu merken, sind die Spannung und Helligkeit der Lampen selbst die Grundvariablen der Studie.
Arten von Forschungsvariablen
Wie wir wissen, gibt es verschiedene Variablen, die die Ergebnisse der durchgeführten Forschung beeinflussen können.
Um die Klassifizierung von Variablen zu erleichtern, können sie daher je nach Beziehung, Art, Dringlichkeit, Messskala und Erscheinungsbild der Messzeit in verschiedene Typen unterteilt werden.
1. Die Beziehung zwischen Variablen
Basierend auf der Beziehung werden die Variablen in drei Typen eingeteilt, nämlich die unabhängige Variable, die abhängige Variable und die Steuervariable:
- Unabhängig ist ein Variablentyp, der Änderungen an anderen Variablen verursacht. Ein Beispiel für eine unabhängige Variable ist die Spannung wie im vorherigen Beispiel.
- Gebunden ist ein Variablentyp, der durch Änderungen in der unabhängigen Variablen beeinflusst wird. Wie im vorherigen Fall ist die abhängige Variable die Lampenhelligkeit.
- Kontrolle ist eine Art von Variable, die vom Forscher gesteuert oder gesteuert werden kann. Wie im vorherigen Beispiel ist die Steuervariable die Spannung, da die Spannung entsprechend angepasst werden kann.
2. Variableneigenschaften
Variablen können nicht nur anhand ihrer Beziehung klassifiziert, sondern auch nach ihrer Art klassifiziert werden. Im Allgemeinen werden Variablen entsprechend ihrer Art in zwei Kategorien eingeteilt, nämlich statische und dynamische Variablen.
- Eine statische Variable ist ein Variablentyp, der seinen Wert, seinen Status oder sogar seine Eigenschaften nicht ändern kann. Im obigen Fall ist die statische Variable die Last oder der Widerstand der Lampe selbst.
- Dynamische Variablen sind das Gegenteil von statischen Variablen, bei denen sich ihre Werte, Bedingungen oder Eigenschaften ändern können. Im vorherigen Fall könnten wir beispielsweise den Lampenstrom und die Helligkeit als dynamische Variablen klassifizieren.
3. Sachlichkeit
Nach der tatsächlichen Dringlichkeit zu urteilen, werden die Variablen in konzeptionelle Variablen und sachliche Variablen unterteilt. Konzeptvariablen sind Variablen, die nicht klar sichtbar sind oder mit Fakten übereinstimmen, z. B. Motivation, Interessen, Talente und Leistung.
Inzwischen tatsächliche Variablen sind Variablen, die deutlich zu erkennen sind, sind beispielsweise Spannung, Strom, Gene, Alter und so weiter.
4. Messskala
Neben den drei vorherigen Faktoren ist die Messskala auch die Grundlage für die Klassifizierung der Variablentypen. Je nach Art der Messskala können die Variablen in vier Kategorien unterteilt werden:
- Nominal ist ein Variablentyp, der nur separat oder diskret gruppiert werden kann. Beispiele sind Geschlecht, Religion, Region.
- Ordnungszahl ist eine Art von Variable, die Unterschiede, Ebenen oder Sequenzen aufweist und nicht den gleichen Unterschied aufweist. Ein Beispiel ist das Ranking in einer Klasse basierend auf verschiedenen Bewertungen.
- Das Intervall ist der gleiche Variablentyp wie die Ordnungszahl, weist jedoch den gleichen Unterschied auf. Ein Beispiel ist das Lernergebnisintervall, das mit den Buchstaben ABCD und E bezeichnet wird.
- Das Verhältnis ist eine Variable, die einem Intervall ähnlich ist, aber verglichen werden kann. Ein Beispiel ist das Körpergewicht, eine Person mit einem Gewicht von 40 kg ist die Hälfte einer Person mit einem Gewicht von 80 kg.
5. Messung der Erscheinungszeit
Basierend auf dem Zeitpunkt der Messung können die Variablen in zwei Typen unterteilt werden, nämlich maximalistische Variablen und typische Variablen.
- Die maximale Variable ist eine Variable im Datenerfassungsprozess. Der Befragte wird ermutigt. Beispiele sind Kreativität, Talent und Leistung.
- Typische Variablen sind Arten von Variablen, bei denen der Datenerfassungsprozess nicht von einer Ermutigung des Befragten begleitet wird. Beispiele sind Interessen, Persönlichkeit, Einstellungen zu bestimmten Dingen.
So die Diskussion von Forschungsvariablen. Hoffentlich kann es für euch alle nützlich sein.
