Zusammenfassung
- Viele Menschen haben die Ergebnisse der Wahlbarkeitsumfrage falsch verstanden, weil sie die Fehlerquote nicht berücksichtigen
- Die Fehlerquote bietet das Potenzial für Ergebnisse, die den in der Umfrage angezeigten Ergebnissen entgegengesetzt sind
Als es kurz vor der aktuellen Wahlperiode war, war die Öffentlichkeit damit beschäftigt, über die Wahlbefragung der Präsidentschaftskandidaten zu sprechen.
Diese Umfrage wurde durchgeführt, indem ein kleiner Teil der Personen, von denen angenommen wird, dass sie die gesamte Bevölkerung der Welt repräsentieren, befragt wurde, die dann nach ihrem Interesse an einem der Präsidentschaftskandidaten gefragt werden.
Die Ergebnisse der Wahlbarkeitsumfrage werden später Zahlen in Prozent liefern ...
… Was die Leute leider oft falsch verstehen.
Was stimmt damit nicht?
Nehmen wir an, wir nehmen ein Beispiel
Die Umfrageergebnisse zeigten A 52% und B 48% ,
Ein Pakah Ein Vorgesetzter?
Auf einen Blick werden Sie feststellen, dass A überlegen ist und ein größeres Auswahlpotential hat als B.
Leider ist dies eine falsche Schlussfolgerung.
Betrachten Sie die Umfrage nicht anhand ihrer endgültigen Zahlen. Achten Sie auch auf die Fehlerquote .
Wenn Sie weiter schauen, stellt sich heraus, dass diese Umfrage (Hayalan) die folgenden vollständigen Ergebnisse hat:
A : 52% ± 3%
B : 48% ± 3%
Nun, diese Abbildung zeigt, dass der Wahlbarkeitsbereich von Kandidat A bei liegt
Unterer Bereich: 52 - 3 = 49%
Oberer Bereich: 52 + 3 = 55%
Und der Wahlbereich von Kandidat B liegt bei
Unterer Bereich: 48 - 3 = 45
Oberer Bereich: 48 + 3 = 51
Aus Gründen der Übersichtlichkeit kann dieser Wert in einem Diagramm wie diesem dargestellt werden.
Im Wesentlichen gibt es einen Treffpunkt zwischen den Bereichen der beiden Wahlbarkeitswerte, was darauf hinweist, dass die Möglichkeit besteht, dass das Ergebnis B mehr als A umkehrt.
Im Rahmen der Umfrageergebnisse ist also A 52% und B 38% mit einer Fehlerquote von 3%, wer überlegen ist, noch ungewiss.
Dies wäre anders, wenn nur die Fehlerquote dieser Umfrage 1% betragen würde
Lesen Sie auch: Venn-Diagramm (vollständige Erklärung und Anwendungsbeispiele)Mit einer Analyse wie der obigen können wir also bestätigen, dass A über B liegt.
Tatsächlich ist keine Wahlbarkeitsumfrage mit dieser imaginären Stichprobe identisch.
Die Wahlbefragung sollte nicht nur die Punktzahlen für jeden Kandidaten anzeigen, sondern auch die Anzahl der Personen, die sich noch nicht entschieden haben.
Der Einfachheit halber schließe ich hier jedoch nicht den Prozentsatz der Personen ein, die sich noch nicht entschieden haben.
Ein Verständnis davon ist sehr wichtig, wenn wir uns mit den statistischen Quick Count- Daten befassen .
Wenn Ihr Held später in der Schnellzählung knapp durch einen Unterschied gewinnt, der nicht weit von der Fehlergrenze entfernt ist ...
Seien Sie bereit, eine mögliche Umkehrung des Ergebnisses zu akzeptieren.
Abgesehen von einfachen Dingen im Zusammenhang mit dem Lesen der Ergebnisse dieser Umfrage ist ein wichtiger Punkt die Verzerrung bei der Durchführung der Umfrage.
Um eine ordnungsgemäße Erhebung durchzuführen, muss die Stichprobenauswahlmethode klar und präzise sein, um die gesamte Bevölkerung darzustellen. Die Dinge, die zu einem Umfragefehler führen, sollten ebenfalls vermieden werden.
Die vollständigen Informationen hierzu finden Sie in diesem Artikel: Sie sollten den Ergebnissen von Umfragen und Umfragen in sozialen Medien nicht glauben
Schließlich hoffe ich, dass eine kurze Erklärung zu Fehlern beim Lesen der Daten aus den Umfrageergebnissen eine Bestimmung sein kann, wenn dies tatsächlich am 17. April 2019 geschieht.
Referenz
- Experimentelle Methoden: Eine Einführung in die Analyse und Präsentation von Daten von Les Kirkup. Wiley, 1996.
- Wie man die Fehlerquote in Statistiken wiedergibt
