Nicht jeder wird mit dem Talent geboren, klug zu sein, aber nicht alle klugen Leute kommen von talentierten Leuten. Weil es immer noch im Bereich der Fähigkeiten und Kapazitäten des Gehirns eines jeden liegt, klug zu sein. Ebenso künstliche Intelligenz (Welt: Künstliche Intelligenz).
Künstliche Intelligenz (abgekürzt: KI)
Künstliche Intelligenz ist eine Simulation, wie menschliche Intelligenz von Maschinen verarbeitet wird. Beispiele für die einfache Verwendung von KI , die wir häufig sehen, sind Gesichtserkennung bei Kameras, NPCs / Bots, die wie Menschen in Spielen spielen, Chat-Bots und andere.
Auch wenn Sie häufig Nachrichten wie KI gegen einen der besten Go-Spieler der Welt, KI gegen professionelle DOTA 2-Spieler und viele mehr sehen, wird dies nicht sofort erreicht .
Wie künstliche Intelligenz funktioniert
Künstliche Intelligenz , genauer gesagt, was durch maschinelles Lernen oder tiefes Lernen hergestellt wird, unterscheidet sich von gewöhnlichen Bots, die nur das tun, was der Entwickler programmiert hat (World: Developer). Der Unterschied besteht darin, dass künstliche Intelligenz ein neuronales Netzwerk verwendet und Beispieldaten zum Lernen verwendet.
Zum Beispiel in Bezug auf Spiele / Spiele. Der Entwickler programmiert die KI nur in Bezug auf das Spielen und die Regeln, nicht in Bezug auf den Umgang mit dem Feind.
"Wie gewinnen sie dann?"
Ja, genau wie Menschen. Sie werden Übungen machen, indem sie mit Menschen spielen, oder es könnte eine andere KI sein .
Reinforcement Learning (Belohnung & Bestrafung)
Wenn sie gewinnen, erhält die KI eine Belohnung (World: Award) in ihrem Programm. Die Belohnung ist eine Benachrichtigung, dass das, was die KI tut, korrekt ist.
Wenn sie dagegen verlieren, werden sie bestraft (Welt: Bestrafung). Wie die Belohnung zuvor ist diese Bestrafung nur eine Information darüber, dass das, was sie getan haben, falsch war.
Lesen Sie auch: Was ist die industrielle Revolution 4.0? (Erklärung und Herausforderungen)Richtig oder falsch kann in Form eines Booleschen Werts (eine Art Datentyp in der Programmierung) erfolgen, nämlich wahr / falsch oder die Zahl 0/1 oder auf andere Weise. Das System von Belohnung und Bestrafung heißt r einforcement Lernen .
Da die KI so programmiert ist, dass sie nach Belohnungen strebt , merkt die KI beim Spielen , welche Bewegungen den Spielfluss effektiv steuern, um diese Belohnungen zu erhalten .
Dann wird der Bewegungsrekord analysiert und von der KI mit einem Wert versehen . Jeder Zug mit einer hohen Gewinnwahrscheinlichkeit erhält eine hohe Punktzahl. Ebenso für das Gegenteil.
Auf diese Weise kann die KI am Ende eine weise und effektive Bewegung wählen, die auf den Werten basiert, die gegeben wurden, um das Match zu gewinnen.
Fazit
Im obigen Beispiel sind die Beispieldaten die Übereinstimmungspraxis. Dann ist das Belohnungs- und Bestrafungssystem sowie das Analyse- und Bewertungsprogramm das neuronale Netzwerk .
Wie wir sehen können, sind neuronale Netze ähnlich aufgebaut wie Menschen denken.
Wenn wir gewinnen, erhalten wir eine Belohnung in Form von Vergnügen, und wir werden versehentlich eine Spielanalyse durchführen, um den Sieg zu erzielen und eine Niederlage im nächsten Spiel aus den Beispieldaten , nämlich der Erfahrung, zu vermeiden .
Je mehr Proben empfangen werden, desto ausgefeilter wird die KI , insbesondere wenn sie täglich Hunderttausende von Proben erhält. Kein Wunder, dass künstliche Intelligenz einen Profi schlagen kann.
Anwendung der AI-Lernmethode
Aus der obigen Erklärung geht hervor, dass sich das Erlernen einer künstlichen Intelligenz nicht von unserer Lernweise unterscheidet. Was sie anspruchsvoller macht als Menschen, ist, dass sie immer neue Informationen erhalten und speziell dafür entwickelt wurden, diese Informationen zu verarbeiten.
Wenn wir so anspruchsvoll sein wollen wie sie, zögern Sie nicht, uns in solche Informationsverarbeitungsmaschinen zu verwandeln.
Lesen Sie auch: Händetrocknergebläse werden für den Einsatz in Krankenhäusern nicht mehr empfohlenWas uns von Menschen mit großem Genie oder künstlicher Intelligenz unterscheidet, ist Wissen und Erfahrung. Wenn wir weiterhin Zeit damit verschwenden, monotone und nutzlose Dinge zu tun, wird Ihr Wissen jede Sekunde von anderen zurückgelassen.
Versuchen Sie immer, etwas Nützliches zu tun, um unser Wissen zu entwickeln. Zum Beispiel Lernvideos auf YouTube ansehen oder beiläufig wissenschaftliche Artikel über Wissenschaft lesen.
Egal wie wenig Wissenschaft gelernt wird, es hat einen Schritt Ihres Wissens vorangebracht, dem Sprachwörterbuch in Ihrem Gehirn ein Vokabular hinzugefügt oder Ihrem Gedächtnis eine Erfahrung hinzugefügt.
Natürlich wird dies eines Tages nützlich sein, da dieses breite Wissen aus kleinen Wissenschaften besteht. Tausende von von Artificial Intelligence verarbeiteten Probendaten bestehen aus Probendateneinheiten.
Oh ja, durch diesen Artikel lesen Sie bereits eine fortgeschrittenere Kenntnisse über haben künstliche Intelligenz im Vergleich zu Freunden oder Menschen um Sie herum, Sie wissen .
In nur wenigen Minuten sind Sie schlauer als Sie. Wenn Sie später gefragt werden und Spaß daran haben, es zu lernen, können Sie es beantworten. Erstaunlich, nicht wahr?
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